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关于使用merge合并两个data_frame出现大量的空值的情况

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cid total_sales c_name c1 n1
0 1101.0 7520675.03 NaN NaN NaN
1 110201.0 5920098.53 NaN NaN NaN
2 110202.0 11080813.26 NaN NaN NaN
3 110203.0 1781374.74 NaN NaN NaN
4 110204.0 4926.56 NaN NaN NaN
5 110205.0 5829167.01 NaN NaN NaN

6 110206.0 9002016.18 NaN NaN NaN

解决方法因此，在使用merge进行连接前，必须对连接的关键字进行字符化或者整型化的调整，使连接的关键字值和类型都相同。即：data_frame_1=pd.read_csv(文件名，dtype={关键词：str})

data_frame_2=pd.read_csv(文件名，dtype={关键词：str})

df=pd.merge(data_frame_1,data_frame_2,on='关键词')

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