解决方法:装thop包或卸载后重装
pip install thop
#或者卸载后重装
pip uninstall thop
pip install thop
比如下面这种情况,加了CoordAtt之后,不打印GFLOPs了
那只能曲线救国了:
from ptflops import get_model_complexity_info
with torch.cuda.device(0):
flops, params = get_model_complexity_info(model, (3,0,0), as_strings=True, print_per_layer_stat=True)
print('Flops:', flops) # 注:FLOPs=2*MACs
print('Params:', params)
用yolov5s验证结果如下,此方法有效。
上面代码是示例代码,没有加载模型的部分,我写了一个py文件,不依赖于yolo可单独使用,效果如下右图,需要的私聊或评论:
2、训练好的权重(pt文件) :
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