一种基于出行数据的电动汽车充电负荷预测方法[发明专利]

来源：品趣旅游知识分享网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于出行数据的电动汽车充电负荷预测方法专利类型：发明专利

发明人：李雪亮,孙东磊,李文升,赵龙,刘晓明,曹相阳,牟颖,刘

冬,韩学山,张利,丁肇豪,郭今冉

申请号：CN202010472973.0申请日：20200529公开号：CN111815017A公开日：20201023

摘要：本发明提供了一种基于出行数据的电动汽车充电负荷预测方法，包括获取车辆出行的历史数据；对历史数据进行预处理，得到有效数据集；将研究范围划分为若干出行区域；采用随机抽样法确定车辆的出行规律；采用Dijkstra最短路径算法建立路径选择模型，确定车辆的出行路线；区分车辆类型，并划分不同类车辆的充电模式和充电特性；根据不同类车辆的特性，建立车辆充电负荷预测模型，利用该预测模型得到该区域电动汽车充电负荷曲线。本发明采用实际出行的数据分析车辆的出行规律和分布情况。与模拟数据相比，能更好地反映真实出行情况和出行需求，同时避免了数据冗余，提出的充电负荷预测模型能准确预测未来负荷。

申请人：国网山东省电力公司经济技术研究院,国家电网有限公司

地址：250021 山东省济南市槐荫区纬十路111号

国籍：CN

代理机构：济南诚智商标专利事务所有限公司

代理人：黄晓燕

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文