综述大数据的特点与应用——大数据时代,你准备好了吗？

2018年8月综述大数据的特点与应用—大数据时代，——你准备好了吗？吴子博（邢台市第一中学，河北省邢台市0000）

我们也进入了一个数据量成指【摘要】随着信息化时代的到来，移动互联、社交网络、电商的发展都很大程度上拓展了互联网的边界和应用，

也为提高人们处理数据的精度和速度做出了突出的贡献。本文首数增长的“大数据”时代。大数据不仅对人们生活的方方面面都有深刻的影响，

智能输入法、智能推送等，最后对其影响做了简要概述。先介绍了大数据的特点，其次介绍了大数据的相关应用，包含城市规划、

智能推送【关键词】大数据；城市规划；智能输入法；

【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】（2018）TP311.13A1006-422208-0034-02

1引言一般意义上袁大数据是指无法在一定时间内用常规机器和软硬件工具对其进行感知尧获取尧管理尧处理和服务的数据集合[1]遥大数据的概念最早在1980年由美国未来学家阿尔文托夫勒在叶第三次浪潮曳中提出袁而如今大数据已经成为作为各行各业经营与发展的现代信息技术引擎的润滑剂遥目前有些商家凭借用户的个人状况尧购物偏好尧喜好等方面袁精确为每个用户去推送不同类型的商品袁通过差别化的价格营销策略以使自己达到利益最大化遥

息量依然在800EB以上袁预计这一信息量在2020年将达到35ZB袁这相当于人类50个世纪以来历史文字记录总量的7倍遥由此可以看出大数据处理的数据量之大遥

2.2数据类型多样

2大数据的特点2.1数据容量大

大数据所收集到的数据往往有多种数据类型袁这些数据包含数字类尧布尔类尧文本类尧3D空间信息类等袁而这些数据混在一起处理往往十分困难袁例如年龄尧性别尧消费习惯尧音频地理位置等信息混合在一起时就很难用普通方式处理袁这时就需要大数据技术的帮助遥

2.3数据流通性强

随着信息的爆发袁很多信息都需要更加强大的大数据技术来进行处理袁例如院Facebook每天处理的野赞冶数达27亿袁上传照片达3亿袁新产生的数据达500TB+遥Twitter和Facebook每天都会有超过18TB的数据袁在09年的金融危机时全球信

通过大数据技术对采集来的巨大信息有效及时处理袁这也是大数据的显著特征遥每天都有新的数据信息流入和流出遥大数据的流通性强主要表现在数据更新的速度快袁能更快的获得最新的数据信息袁从而能做出快速的应对策略遥

2.4价值密度较低

内下行PRB利用率大于50%且室内流量大于7GB且RRC平均连接数大于30个遥同时满足以上3个条件则符合RRC扩容条件袁需要优先进行优化调整再考虑硬件扩容遥

5.2案例分析

5.2.1本小区越区覆盖

指标分析院翼城南唐乡东唐路口渊陵下固网F9冤_1基站袁分析指标发现一周有2d满足单日RRU扩容袁且没有进行小区合并袁没有发现干扰曰分析周边基站野翼城唐兴镇陵下坡制管厂内渊陵下固网F8冤冶PRB利用率及RRC连接用户数均比较低袁决定去现场进行RF优化调整遥

现场测试院本站东唐路口1小区主覆盖方向是附近的翼城三中袁但是该站与翼城三中之间还有翼城唐兴镇陵下坡制管厂内渊陵下固网F8冤基站覆盖袁而后者的资源利用率及用户数都很低袁判断为本小区东唐路口_1越区覆盖遥

调整方案院将翼城东唐路口1小区电子下倾角由3毅调整到6毅袁机械角由3毅调整到4毅遥缩小其覆盖范围遥

效果验证院调整下倾角后进行测试袁翼城三中内几乎收不到东唐路口的信号了袁全部由翼城唐兴镇陵下坡制管厂内渊陵下固网F8冤基站主覆盖遥

5.2.2引入周边小区进行业务量吸收

现场测试院该站为楼顶增高架袁现场测试该站1小区主覆盖宿舍楼和办公楼袁业务量较高袁距离700m之外有一独管塔基站曲沃晋国公园2小区业务量较低袁可引入该小区进行用户及业务量吸收遥

调整方案院将晋国公园2小区的电下倾角由10毅调整为2毅遥效果验证院调整后袁在职业高中1小区主覆盖区域立刻受到了晋国公园的基站信号遥且职业高中1小区资源利用率下降遥

6下一步推广及工作重点质差小区的处理是我们网优人应该关注的重点袁是一项日常性的尧持续性的工作袁应在以客户感知为前提的基础上袁结合网络具体实际达到各项指标的最优权衡遥通过现场测试尧指标分析尧用户感知等度实现网络资源利用率的最大化袁将网络效能发挥到最佳遥

[1]张新程袁等.LTE空中接口技术与性能[M].人民邮电出版社袁2009.[2]黄标.无线网络规划与优化导论[M].北京邮电大学出版社袁2011.

参考文献

指标分析院曲沃东关正街职业高中渊东关小学基站F5冤_1小区袁近两个月中有14天满足单日RRC扩容条件袁且没有进行小区合并袁分析各项指标均正常袁没有发现干扰遥

收稿日期：2018-7-15作者简介：张海霞渊1981-冤袁女袁山西霍州人袁通信工程师袁本科袁从事移动网络组网规划以及网络优化结构调整工作袁研究移动网络发展方向尧技术演进袁以及实际工作中各类优化参数的设置对网络性能和用户感知的影响遥

2018年8月即使大数据可以通过把单一数据与多行业进行结合分析袁可转化出更高的价值袁但是在海量的数据中提取重要的有价值的信息依旧很困难袁而且每次采集的数据量很大袁数据中有大量的无关信息袁同时有价值的信息较少遥在大量的数据中下很难搜索到对自己有价值的信息袁这就是大数据价值密度低3的原因遥

3.1大大城数数据市据规的应用技术在划

城市规划中有着不可或缺的作用遥通过大数据技术对城市不同区域内车辆的通行量尧手机的数据量进行收集遥随后袁借此技术将所有数据按照项目的模型尧规划指标尧内外结构等内容进行分类袁通过不断更新变化的实时数据量来收集车流量的多少尧人流量的大小遥大数据技术再利用三维立体信息的方式展现给研究者袁研究者在海量的数据中通过长时间的分析得到统计规律袁由此来判断城市不同区位的商业繁华程度遥大数据不仅在交通监管上有应用袁在改善民生方面发挥着重要作用遥大数据结合野居民生活-经济-社会环境冶的系统综合评价模式尧城市空间运行模拟模型尧网络分析以及系统调节分析等空间模拟和评价方法袁搭建由数据整合到技术合作袁再到多元主体合作协同加入的城市规划评估总体框架遥大数据技术利用数据处理与分析来促进对城市动态3.2的智能监测输尧城市入法

措施的实施尧使其朝着可持续发展遥大数据广泛应用到网络数据挖掘领域袁通过对用户的搜索关键词尧标签关键字尧或其他输入语义袁进行分析袁判断用户的需求遥就我们最常用的输入法来说袁它通过对大量数据的分析得到了最常用的词语袁而不是其他词语遥比如说我们想要得到野数据分析冶这4个字袁在一些输入法中只需要输入野sjfx冶就可以了遥如图1所示遥而在另一些输入法中需要完整的输入才可以遥

图1智能输入法的应用

大数据技术通过分析大量用户输入的词汇袁得到大多数用户经常使用的词汇袁再通过贝叶斯统计得到用户对不同词间的搭配的概率袁从而选择其中的大概率搭配来方便用户遥智能输入法数据库大小与数据库数据分析快慢决定了用户是否能准确地获取自己想要的词汇遥大数据的信息可以提供有效3.3的统计产品智能规律需推来要送

推测哪些词汇用的最多袁以提高输入的效率遥

伴随着市场动态和用户需求的转变袁在同类型应用中表现突出遥在一些平台上袁开发者会通过对浏览记录进行收集并归类处理以及对于用户的描绘袁从而判断出用户可能会买什么尧或感兴趣的物品袁进而对相关商品贴上合适的标签遥不同于盲目的宣传袁这一方式很大程度的提高了商品的销售水平遥除了在网购平台上会应用大数据的智能推送袁而且会在其他网站应用袁例如在阅读网站袁电影网站袁对访客个性化的推送消息不仅仅能便于用户的选择袁更对企业对于相关用户的了解有利袁提高用户的黏性遥大数据对信息的处理对智能推送的匹配有重要的作用遥在视频网站中袁可以预测用户当下可能的选择袁对于整个用户群袁能知道对于哪一类型的视频更感兴趣遥视频网站不仅可以整合视频内容袁更能产出更多优质袁贴切用户的视频袁以提高视频内容的质量遥智能推送满足

通信设计与应用35

了人们个性化尧多元化的信息需求袁通过私人化尧智能化的信息传播途径袁实现了用户与相关信息的快速精确匹配袁降低了信息4传播的成本袁4.1大数据的影响为人们的生活带来便利遥

大方数据便生技术已经被应用在我们活

生活中的多个地方袁包含了日常的衣尧食尧住尧行遥不管是在哪里袁人们都能够潜移默化地发现大数据带给生活的改变遥互联网领域需要实时处理和分析用户购买行为袁以便及时制定推送方案袁返回推荐结果来迎合和激发用户的消费行为袁精度以及可靠性要求较高[2]遥大数据在公共交通领域也有重要影响袁交通管理部门通过将实时路况与地图软件相关大数据连接袁依据地图软件的交通大数据袁为公众提供专业的城市实时交通路况信息袁满足个性化出行需求袁提升出行效率遥大数据袁还可以预测出行交通规律袁指导公交线路的设计尧调节车辆派遣密度袁进行车流控制袁缓解地区的交通负担遥此外袁与民生福祉相关的健康医疗领域也在被大数据逐渐影响袁可以通过大数据技术和大数据实时监测4.2主要用传户染隐私病动态受袁到以预测挑战

未来传染病走向遥

大数据信息一旦被不法分子利用袁将对用户的隐私构成巨大的威胁遥随着互联网快速发展袁人们在使用互联网时袁就会暴露个人隐私袁要查找个人信息很容易遥而且在防范数据泄露的同时袁人们还要提防个人数据被滥用遥个人隐私一旦泄露袁会给个人带来很大的困扰遥用户需要保护个人信息的安全袁提高个人信息自我保护意识袁谨慎对待信息采集遥当前国内外针对大数据安全与隐私保护的相关研究还不充分袁只有通过技术手段与相关法规等相结合袁才能更好地解决大数据4.3安全数据与昂贵

隐私保护问题[3]遥

数据时代袁数据无论价值还是价格都越来越昂贵遥大数据的价格更是如此袁甚至有一些不法分子将一条信息炒到5位数遥大数据的昂贵性也对应着其价值量大的特点遥而且个人的一条信息不止是单纯的一条信息而且关联着更多的相关信息5袁数据总的昂贵不言而喻遥

大数据结给人们的生活与社会的活动带来了巨大的改变袁其中也存在隐患遥大数据带来了人们对智能生活的渴望与热情遥民间的商业应用对大数据的需求推动了大数据的发展遥大数据对优化产业链为用户提供更加个性化尧多元化的服务做出了不可或缺的贡献遥大数据在个人隐私方面对我们的生活带来了困扰袁我们对此需要做出更积极的努力遥大数据相关分析的研究尚处于起步阶段袁可以预见袁在未来的大数据研究中袁具有快捷尧清晰尧高效探测事物内在关系尧规律功能的大数据相关分析将涌现大量的重要研究成果[4]遥

[1]1138.

王元卓.网络大数据现状与参考文献

展望[J].计算机学报袁2013渊6冤院1125~[2]渊彭宇.大数据院内涵尧技术体系与展望[J].电子测量与仪器学报袁2015[3]4冤院[4]冯469~482.

梁登吉国业..大大数据数据相安全关与分隐私析综保述护[J].[J].计算机计算机学学报报袁2016袁2014渊1渊冤院1冤院1~18.

246~258.收稿日期：2018-7-3