统计学面试题可以从多个角度出题，这里为您提供一些可能的面试题目，包括基础知识、数据处理和分析、统计方法应用、编程技能等。
1. 基础知识
请解释一下统计学中的总体和样本是什么？ 什么是参数和统计量？
什么是概率？如何计算条件概率？
什么是随机变量？离散型和连续型随机变量有什么区别？ 什么是大数定律和中心极限定理？
2. 数据处理和分析
如何处理缺失数据？
如何进行数据探索和可视化？
什么是异常值？如何检测和处理异常值？ 如何进行数据正态性检验？ 如何进行数据分组和汇总统计？
3. 统计方法应用
什么是参数估计？有哪些常用的参数估计方法？ 什么是假设检验？如何进行单侧检验和双侧检验？ 常见的回归分析有哪些？它们的应用场景是什么？ 如何进行方差分析和协方差分析？
如何进行时间序列分析？有哪些常见的时间序列模型？
4. 编程技能
请谈谈你对Python在统计学中的使用了解多少？你使用过哪些统计学相关的Python库？
如何使用Python进行数据清洗和处理？
如何使用Python进行统计分析？你用过哪些统计方法或函数？ 请用Python实现一个简单的线性回归模型。 请用Python绘制一个箱线图。
以上是统计学面试题的一些示例，根据不同的岗位和要求，面试官可能还会问到其他更具体的问题。建议在准备面试时，结合应聘岗位的要求，针对性地复习和掌握相关知识和技能。
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