基于Matlab/Simulink光伏电池模型的研究
作者:杨金孝 朱琳
来源:《现代电子技术》2011年第24期
摘 要:提出一种以太阳能电池数学模型为基础,在Matlab/Simulink环境下建立的光伏电池仿真模型。与其他常用建模方法相比,该模型结构简化,易于操作,能更好地描述光伏阵列的电气特性。该模型还考虑了在任意光强和温度下串联电阻Rs的影响,并进行了太阳能电池输出特性试验。理论估算与实际测量结果比较,两者误差在工程应用允许的精度6%内,与传统方法相比,精度有所提高,为整个光伏系统进一步研究提供参考价值。 关键词:太阳能电池; 数学模型; 工程应用; Matlab
中图分类号:TN911-34 文献标识码:A 文章编号:1004-373X(2011)24-0192-03
Research on Photovoltaic Cell Model Based on Matlab/Simulink
YANG Jin-xiao, ZHU Lin
(Department of Electronic and Information, Northwestern Polytechnic University, Xi’an 710129, China)
Abstract: A PV module simulation model sets up based on mathematical model of solar cells under Matlab/simulink environment is introduced. Compared with other common modeling methods, this model has the characteristics of simple algorithm, simplified structure and easy operation, and can preferably describe the electrical characteristics of photovoltaic arrays. The more important work is that the influence of arbitrary light intensity and temperature on series-resistance Rs parameter is considered in the process of modeling, and the experiments for solar cell output character were implemented. The comparison between theoretic estimation and measured data proves that the error between them is less than 6% which is in range of project allowance. In comparison with traditional methods, it has not only improved the accuracy, but also provided a reference for the research of PV system.
Keywords: photovoltaic cell; mathematical model; project application
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
0 引 言
随着经济的发展,人口的增加,化石能源逐步消耗,能源危机问题日益严重。在这样的背景下,太阳能作为一种巨量的可再生能源,引起了人们的重视,各国政府正在逐步推动太阳能光伏发电产业的发展。但是,大多数的光伏发电系统都是基于经验公式进行设计的,为了对整个设计系统进行验证和优化,有必要研究适用于光伏发电系统工程设计应用的仿真模型。由于太阳能电池阵列是光伏发电系统的核心部件,所以在光伏发电系统中,对太阳能电池阵列仿真模型的研究至关重要。
太阳能电池技术发展很快,目前比较成熟且广泛应用的是经归类的太阳能电池。在2009年,全球太阳能电池的产量为1 0231 MWp,到2011年预计达到1.5 GWp,比2010年增加50%。其中,单晶硅电池占43.86%,多晶硅电池占46.62%,薄膜电池占9.52%。国内外太阳能行业都在围绕提高太阳能电池的光转换效率和降低成本这两大目标开展研究工作。太阳能电池通过串并联组合成光伏阵列使用,但针对单个太阳能电池的模型往往很少,且无法应用于各种仿真和电力工程计算中。目前,多晶硅太阳能电池的实验室效率已超过17%,前景很好[1-4]。本模型以数据参考手册参数为基准,用到了厂商提供的多晶硅太阳能电池标准下的参数[5]。
本文从光伏电池数学模型入手,在Matlab/Simulink的仿真系统中,建立了一种实用性较强的光伏电池模块仿真模型,该模型忽略了一些次要因素的影响,在不同太阳辐射强度和温度下模拟出太阳电池阵列的输出特性,并且将仿真模型结果与实际太阳电池阵列的测量结果进行了比较,工程应用精度在误差允许范围内,为光伏系统研究提供了极大的参考价值。 1 光伏电池特性
硅太阳能电池的特性可用一个等效电路来描述:
根据图1中电压与电流的参考方向,得出普遍使用的太阳能电池通用模型[6]:I=npIph-npIrs{exp[qkTA(V+IRs)ns]-1}- npV+IRsRsh
(1) 由于实际当中,太阳能并联电阻Rsh的实际值很大,Rs的实际值很小,故有:I=npIph-npIrs[exp(qkTA•Vns)-1] (2)
Iph=[Isc+kl(T-Tr)]S100
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
(3)
Irs=IrrTTr3expqEGkTA1Tr-1T
(4)式中:I,V为太阳能电池的输出电流、电压(单位:A,V);ns,np为光伏阵列串列和并联的电池个数;Iph为太阳能电池光生电流,单位为A;Isc为短路电流,单位为A;q为电子电量(1.6×10-19 C);k为波尔兹曼常数(1.38×10-23 J/K);A为无纲量任意曲线的拟合常数,取值在1~5之间;T为太阳能电池绝对温度(单位:K);Tr为太阳能电池参考温度(单位:K);Irs为太阳能电池阵列反向饱和电流(单位:A);Irr为二极管反向饱和电流(单位:A);EG为硅的禁带宽度; kl为短路电流温度系数;S为光照强度(单位:W/m2)。 2 光伏组件的建模、及仿真
2.1 光伏组件模型的数学表达和模型建立 由于现有硅太阳能电池工程数学模型精度不高,方法不够简化,容易出错的缺点,基于硅太阳能电池的理论数学模型,本文提出一种改进的硅太阳能电池非线性工程简化数学模型。该模型是利用Matlab/Simulink工具,在光伏电池物理数字模型的基础上,建立的一种简洁光伏电池仿真模型。该模型忽略一些次要因素的影响,根据厂商提供的多晶硅太阳能电池作为参考[5,7]。下面给出S=1 000 W/m2,T=25 ℃测试条件下的 4个电气参数, 即短路电流Isc=4.75 A、开路电压Voc=21.75 V、最大功率点电流Im=4.515 A和最大功率点电压Vm=17.25 V。
首先给出仿真模型的数学表达式为:C1=1-ImIscexp-VmC2Voc (5)
C2=VmVoc-1/ln1-ImIsc (6) T1=T-Tref (7) S1=SSref-1 (8)
D=IscS1+aT1(1+S1) (9)
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
dv=bT1+DRs (10)
I=Isc1-C11-expV+dvC2Voc+D
(11)式中:Isc,Voc,Im,Vm为4个标准参考技术值;Sref为太阳光强参考值为1 000 W/m2;Tref为电池参考温度,为25 ℃;S,T为任意太阳光强和电池温度;S1,T1,C1,C2,D均为中间变量;a,b为补偿系数,a=0.005 4,b=0.21。 太阳能电池模型的内部结构如图2所示[8]。 2.2 仿真曲线及结果
由图2得到该模型的仿真曲线(仿真采用变步长算法ode45tb,仿真时间设为25,设最大步长为0.1)。 在温度T=25 ℃时,测得光照强度为1 000 W/m2,800 W/m2,600 W/m2,400 W/m2,200 W/m2时的光伏阵列电池I-V,P-V曲线如图3,图4所示。
在光照强度为S=1 000 W/m2,测得温度分别为10 ℃,25 ℃,40 ℃,55 ℃,70 ℃时的光伏阵列电池I-V,P-V曲线如图5,图6所示。
由图3,图4可知,在温度不变的情况下,随着光照强度的不断升高,最大功率点也在逐渐增大。由图5,图6可知,在光照强度不变的情况下,随着温度的升高,最大功率点在逐渐减小。
仿真结果表明,该模型比完全采用数学建模或用S-function[9]函数建模相比,结构简单,易于操作,只需要相关参数就可以模拟出与实际情况相近的特性曲线。 3 实测结果与估算结果的比较
在考虑了任意光强和温度下串联电阻Rs参数的影响后,对该模型进行了太阳能电池输出电气特性试验。根据测得的太阳能电池阵列[6],对在任意选取的太阳辐射强度(S)、电池温度(T)下,不同负载的电流电压值[10-11]和对应条件的工程简化模型进行了仿真结果对比。实验与仿真结果的对比如图7~图9所示(①为仿真曲线;②为实验曲线)。
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
由表中数据可以看出,该模型精度满足了通常工程应用要求的精度范围6%以下。 4 结 语
本文的光伏组件的数学模型是在Matlab/Simulink环境下,利用其数学模型建立了PV块的Matlab仿真模型。经仿真实验结果表明,该模型算法简单,在结构上有了一定的改进,使结构简化,提高了运算速率。
本文模型仿真结果和与实验测得结果对比,比较结果表明,该模型的最大相对误差都在工程允许的精度6%内,与传统方法比进一步提高了精度,对于研究人员和后续工作来说,也极具参考价值。
参 考 文 献
[1] 张旭鹏,杨胜文,张金玲.太阳能电池发电应用前景分析[J].21世纪建筑材料,2010(1):50-52.
[2] 施祖铭.太阳能光伏电池的发展[J].新技术新产品,2010(4):69-73.
[3] NIELSEN L D. Distributed series resistance effects in solar cells [J ]. IEEE Trans. on Electron Devices, 1982, 29 (5): 821-827.
[4] PHANG J C H, CHAN D S H, WONG Y K. Comments on the experimental
determination of series resistance in solar cells [J ]. IEEE Trans. on Electron Devices, 1984, 31 (5): 717-718.
[5] 赵为.太阳能光伏并网发电系统的研究[D].合肥:合肥工业大学,2003. [6] DURGADEVI A, ARULSELVI S, NATARAJAN S P. Study and implementation of maximum power point tracking (MPPT) algorithm for photovoltaic systems [C ]// Proceedings of IEEE 2011 International Conference on Electrial Energy Systems (ICEES). [S. l. ]: IEEE, 2011: 240-245.
[7] HUSSEIN K H, MUTA I, HOSHINO T, et al. Maximum photovoltaic power tracking: an algorithm for rapidly changing atmospheric conditions [J ]. IEE Proceedings of Generation and Transmission Distribution, 1995, 142 (1): 59-64.
[8] Anon. SHELL ST5 solar panel data sheet [G/OL ]. [2010-03-03 ]. http://www/mrsolar.com/pdf/shell/ShellST5_US.pdf.
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
[9] 邓栋,易灵芝.基于S函数光伏阵列最大功率追踪的控制策略[J].湖南工业大学学报,2009,23(5):52-54.
[10] ARAUJO G L,CUEVAS A,RUIZ J M. The effect of distributed series resistance on the dark and illuminated current-voltage characteristics of solar cells [J ]. IEEE Trans. on Electron Devices, 1986, 33 (3): 391-401.
[11] 廖志凌,刘国海,梅从立.一种改进的太阳能电池非线性工程数学模型[J].江苏大学学报,2010,31(4):442-446.
作者简介: 杨金孝 男,1964年出生,陕西宝鸡人,硕士生导师,副教授。主要研究数据采集与处理和微电子学方面的研究。
朱 琳 女,1985年出生,吉林白城人,硕士研究生。主要研究方向为微电子学与固体电子学。
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容