文献标识码:A
摘
要
随着经济社会的发展和社会对人才需求的变化,高校已有的人才培养模式日益显现出其弊端。本文在分析“90后”大学生性格特征的基础上,对高校培养模式进行了探讨,以期为制定适应新时代要求的培养模式提供一点建议。关键词“90后”性格特征培养模式
AnInquiryintotheCollegeCultivationModeBasedontheCharacteristicsof\"Post-90s\"CollegeStudents'Per-sonality//WangYan
AbstractWiththedevelopmentofeconomyandsocietyandthechangeofsocialneedsfortalents,thecurrentcollegetalenttrainingmodehasshownitsdisadvantages.Basedontheanalysisofthecharacteristicsof\"post-90s\"collegestudents'personality,thispaperinquiresintocollegetalentcultivationmode,aimingtoprovidesomesuggestionsfortheestablishmentofanewcultivationmodeadaptingtothenewtimes.
Keywords\"post-90s\";personalitycharacteristics;cultivationmode
Author'saddressDalianInstituteofScienceandTechnology,116052,Dalian,Liaoning,China
知识经济时代的经济、政治、文化发展呈现出多元化趋势,高校现有的人才培养模式不能很好地适应经济社会的发展,日益成为高校发展的障碍。“90后”已普遍进入高校接受高等教育,优越的成长环境造就了他们不同于“70后”、80后”的性格特征,“90后”的大学生将如何适应大学生活,如何担负起社会的重任,已经成为社会关注的焦点,高校的培养模式面临着新的挑战。而高等教育的根本任务在于培养适应时代要求的人才,为了达到这一目标,必须对症下药,针对“90后”大学生的性格特点采取恰当的培养模式。
1目前大学培养模式的弊端
人才培养模式是教育思想的具体化,高校人才培养模
式免除不了受陈旧理念的束缚。一方面,计划经济时代所积淀的传统办学理念或思想可谓根深蒂固,束缚了高校的人才培养模式的改革[1];另一方面我国高等教育在从精英化向大众化的转变过程中,多数地方高校疲于自身规模的膨胀,而无暇顾及高等教育培养模式的改革,所以导致现有高校培养模式存在着一些弊端。
(1)培养途径单一。现有培养模式过分重视正规课程而忽视了潜在课程,导致正规课程内容不断膨胀,既加大了课堂教学的压力,也人为地弱化和损害了其潜在课程的教育功能。
(2)培养方案中课程过多,学生自学的时间太少,不利于学生的自学能力、创新精神的提高。[2]
(3)实践教学流于形式,在人才培养模式上依然存在“重理论,轻实践;重课堂,轻课外”的现象[3];实验中心很少开放使用;实习基地匮乏;实习形式大于内容等诸多问题。
面对社会对人才需求的变化和新生代大学生群体的出现,高等院校必须适应时代要求,结合社会需求和“90后”大28
文章编号:1672-74(2011)01-0028-02
学生的性格特点,探索与高等教育发展相匹配的恰当的培养模式。
2“90后”大学生的个性特点
2.1个性张扬“90后”大学生思想活跃、性格鲜明张扬,喜欢标新立异,用与众不同的方式去获得社会的关注来展示自我。2.2自我意识强“90后”大学生大部分是独生子女,他们是家庭的中心,承载了整个家庭的希望,而家长也逐渐以相对民主的方式
对待他们。
由于网络的广泛应用,“90后”大学生通过网络可以接受大量的信息,使得他们思想早熟,不轻易对某种观念盲目认同。因此,他们有着较好的自我认识,对事物有自己的见解,自信心强。2.3好奇心强,喜欢追逐新事物“90后”出生在经济、信息技术迅猛发展的时期,获得信息的资源广泛,手机、电脑在他们当中已经普及,他们追求时尚,眼界开阔,敢于打破常规的约束,喜欢接触新的事物,敢想敢做,敢于以自己的方式实现梦想。[4]2.4有较强的参与社会事务的欲望“90后”大学生的学习生活一般处于教师和家庭的监护之下。在成人为其建立的相对规则的成长环境中,他们常缺乏表达思想、表露自我的机会,有着强烈的参与社会事务,期待被了解和认同的内在需要。
3基于“90后”大学生性格特征的高校培养模式探讨
“90后”大学生已经成为大学生的主流。我们应适应“90
后”大学生的性格特征,结合社会需求,探索一种适合当今社会需求、适合“90后”大学生性格特点的人才培养模式。3.1鼓励个性化教育
个性化教育是世界高等教育发展的重大趋势之一,着重于学生人格的塑造和综合素质的提高,且强调人的个性优势的发展[5]。“90后”大学生的性格特点不同于“70后”、“80后”,针对这一点我们要鼓励对学生进行个性化教育,高校可以通过分层次教育、模块式培养来鼓励个性化、多样化。3.2保障学习自由
学习自由是大学生个性和创造性的基石,学习自由能够激励学生创造性地“学”。新时代背景下课程要体现基础化、综合化、选择化几个特点,首先专业要实现柔性设置。实现由“专业决定课程”向“课程形成专业”的转变;其次在课程内容和数量上要加大选修课的比例,实现选修课模块化。3.3培养学生的自学能力
要注意传授学习方法,培养学生的自学能力。现代社会,知识更新呈加速趋势,一个人的知识很快“老化”,终身学习的观念已为大多数教育界同行所肯定。这就要求学生有很强的自学能力,能不断地吸收新知识,不断有所创新。90后”大学生对事物有自己的独到的见解,他们极力想摆脱外界的束缚,不喜欢别人过多地干涉,所以我们应该给予他们充分的空间,让他们自行选择自己喜欢的课程下转第。[6]
(82页)
““理工知的依赖关系[4]。关联规则主要研究的问题是:首先找到所有支持度大于等于最小支持度的频繁项目集,然后使用找到的频繁项目集并产生期望的规则。4.4聚类分析聚类分析是将实体对象或抽象对象的集合分组,这个由类似的对象组成的多个类的过程称为聚类。聚类算法可以分成:基于距离的方法、基于层次的方法、基于密度的方法以及基于网格的方法。
2012.01(下旬刊)作战资源和对方作战的规律,加强了对对方的认知。5.3数据挖掘在考勤管理系统中的应用数据挖掘在单位考勤管理系统中有着广泛使用,上下班、请假、调休、旷工、早退、加班申请等都通过考勤管理系统来统一管理和协调;工资和其他津贴的发放也和系统中的这些数据相联系。数据挖掘在考勤管理系统中的应用有:(mrz初中物理学科网站群1)一年中迟到或早退事件最多发
(mrz初中物理学科网站群2)一年中加班生在哪个时间段。
时间最多和最少的职工分别是谁。(mrz初中物理学科网站
)一年中调休时间最长的和最短的职工分别是谁。(4)一群3
mrz初中物理学科年中请假最多和最少的职工分别是谁等。
网站群
5数据挖掘的应用
数据挖掘技术从一开始就是面向应用的,在商业领域、军事领域、工业和生产管理等方面都有广泛的应用前景。5.1数据挖掘在客户关系管理中的应用
数据挖掘在客户管理关系(CustomerRelationshipMan-)中的使用主要在客户信息的分析和处理上,agement,CRM
它能从表面数据中挖掘出蕴含的深层次的知识[5]。数据仓库技术和数据挖掘技术是CRM的关键所在,数据仓库存储客户信息,而数据挖掘则可以从这些数据中提取对企业有用的数据。数据挖掘和CRM的结合应用推动了商业智能应用的发展,给企业和客户带来了更大的经济效益。数据挖掘在CRM中主要应用为客户群体分类,客户盈利分析以及客户满意度分析等诸多方面。
5.2数据挖掘在军事领域中的应用
数据挖掘技术在军事上的应用非常普遍,可称得上军事科学同信息科学的交叉和融合[3]。数据挖掘在将来的信息化战争中有着强大的优势,它可以帮助指挥人员高效快速地获取相应信息,实时做出科学的预测,及时调整作战计划,充分把握作战的主动权。不仅如此,运用数据挖掘技术还可以发现隐藏在大量信息背后的东西,进而预测可能发生的军事危机,从而提前做好准备,防患于未然。数据挖掘不仅可以用于战时,平时可以利用数据挖掘技术对军事历史数据进行挖掘,最大程度上利用现有的历史数据,挖掘出(上接第28页)
3.4重视实践教学
现在大学生最缺乏的就是实践锻炼,实践教学不应成为理论教学的辅助部分,而应该成为理论教学的依托和归
把实践教学贯穿到整个大宿。应该加强对实践教学的重视,
学学习过程中,从实践获得认识,将理论运用于实践。在大学课题体系中加大实践教学的比重,丰富实践教学的内容,模拟实践和现场实习相结合。“90后”大学生依赖性强、意志薄弱、经不起挫折、缺乏吃苦耐劳的创业精神,所以应引导大学生积极参加社会实践活动,大学生可以看到或体验到创业的艰辛,提高自己的心理承受力,锻炼自己的创业品质。3.5鼓励大学生创新
“90后”大学生喜欢求新、求奇、求异,他们有自己的观念,热衷于追求新潮,敢于以自己的方式实现梦想,所以在
“90后”大学生充分展现自我,施展才大学的教育中,应给予
华的机会。鼓励大学生创新首先培养学生的创新理念和思维[7]。首先,在课程结构上,要充分考虑专业知识的系统性与前沿性;其次要改革教学方法,探索适合学科特点、学生性格特征的教学方法,将课堂由“以教师为本”转变为“以学生为本”,有针对性地采用启发式教学、引导式教学、互动式教学,通过讲授、讨论、案例研究等方式建构知识,提高教学过程中学生判断力、洞察力和创新思维能力的运用,培养学生的求真能力、创新意识、创新精神和创新能力。82
6结语
数据挖掘技术从一开始的理论研究,逐步扩展到各种
实际系统的应用当中,它也是多种学科之间的相互交叉和渗透。目前数据挖掘技术仍有许多问题需要研究和探索,数
数据挖掘据挖掘未来热点问题主要有:改进数据挖掘算法、
可视化数据挖掘、Web数据挖掘以及多媒体数原语的研究、
据挖掘等。参考文献
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[6]侯筱婷.基于数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的数据分析、展现
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编辑曾敏
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!3.6加强校企合作
校企合作是院校与企业两类不同社会组织的结合,是
深入企高等院校谋求自身发展的有效途径。加强校企合作,
业,了解企业对技术型人才的知识、技能和素质的要求。针
技对企业的需求,与企业共同制定人才培养方案,在师资、
术、设备等办学条件上与企业深度合作,实现优势互补、资源共享。参考文献
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编辑赵颜
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